Poker Solvers ฉบับง่าย: วิธีทำความเข้าใจและใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
หากคุณไม่คุ้นเคยกับ poker solver การตรวจสอบไม้ใน GTO Gecko อาจดูซับซ้อนในตอนแรก ในบทความนี้ เราจะแยกย่อยวิธีทำความเข้าใจผลลัพธ์จาก solver และสิ่งที่ควรมุ่งเน้นเพื่อให้ได้ประเด็นสำคัญในการศึกษาของคุณ
ทำความเข้าใจกลยุทธ์แบบผสม
สิ่งแรกที่คุณจะสังเกตเห็นเมื่อดูผลลัพธ์จาก solver คือเกือบทุกไม้จะผสมระหว่างตัวเลือกที่มีอยู่ นี่คือแนวคิดของ "กลยุทธ์แบบผสม"
Solver จะผสมระหว่างการกระทำหลายอย่างเมื่อไม่มีความชอบใดๆ ซึ่งหมายความว่ามูลค่าที่คาดหวัง (EV) ของการกระทำทั้งหมดเท่ากัน การผสมเกิดขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อคงสภาพที่ไม่สามารถถูกใช้ประโยชน์ได้
กลยุทธ์แบบผสมคืออะไร?
กลยุทธ์แบบผสมเกิดขึ้นเมื่อ solver แนะนำการกระทำที่แตกต่างกันด้วยไม้เดียวกัน ตัวอย่างเช่น ด้วยไม้เฉพาะเช่น A♠7♦ บนกระดานเฉพาะ solver อาจแนะนำ:
- เดิมพันเล็ก 40% ของเวลา
- เดิมพันใหญ่ 35% ของเวลา
- เช็ค 25% ของเวลา
การผสมนี้ช่วยสร้างกลยุทธ์ที่สมดุลซึ่งไม่สามารถถูกใช้ประโยชน์โดยคู่ต่อสู้ และเกิดขึ้นเมื่อการกระทำทั้งหมดมี EV เท่ากัน
ข้อผิดพลาดความถี่ เทียบกับ ข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์
โดยคำนึงถึงสิ่งนี้ คุณอาจถาม: "ถ้าการเดิมพันและเช็คด้วยไม้เฉพาะของฉันมีมูลค่าที่คาดหวังเท่ากัน ฉันสามารถเลือกการกระทำหนึ่งอย่างและทำมันเสมอได้ไหม?"
มันขึ้นอยู่กับว่าคู่ต่อสู้ของคุณปรับตัวหรือไม่:
- ข้อผิดพลาดความถี่: หากคุณเดิมพันเสมอกับไม้ที่ solver ผสมระหว่างการเดิมพันและเช็ค คุณกำลังทำสิ่งที่เรียกว่าข้อผิดพลาดความถี่ ในทางทฤษฎี นี่ไม่ทำให้คุณเสียเงินเนื่องจาก EV ของทั้งสองตัวเลือกเท่ากัน อย่างไรก็ตาม หากคู่ต่อสู้ของคุณปรับกลยุทธ์อย่างถูกต้องเพื่อตอบสนองต่อข้อผิดพลาดความถี่ของคุณ กลยุทธ์ของคุณจะเริ่มสูญเสียเงิน
- ข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์: หากคุณตัดสินใจทำการกระทำที่ solver ไม่เคยพิจารณา นี่จะถูกจัดประเภทเป็นข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์ ไม่เหมือนกับข้อผิดพลาดความถี่ซึ่งทำให้คุณเสียเงินก็ต่อเมื่อคู่ต่อสู้ของคุณปรับตัว ข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์ทำให้คุณเสียเงินในทางทฤษฎีไม่ว่าอะไรจะเกิดขึ้น
ตัวอย่างของข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์
พิจารณาไม้เช่น QQ บนฟล็อปที่มีเอซสูงในตำแหน่ง Solver อาจแนะนำให้เดิมพัน 100% ของเวลาด้วยขนาดที่แตกต่างกัน หากคุณตัดสินใจเช็คกลับ QQ ในตำแหน่งนี้ นั่นจะเป็นข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์เพราะ solver ไม่เคยพิจารณาการเช็คเป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้
สรุปได้ว่า เมื่อ solver ใช้กลยุทธ์แบบผสมและเราขาดข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์ของคู่ต่อสู้ ตัวเลือกที่ผสมทั้งหมดจึงเป็นไปได้จริง เนื่องจากเราในฐานะมนุษย์ไม่สามารถจำลองการผสมความถี่ขั้นสูงที่ solver ใช้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ เราควรมุ่งหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์ก่อน จากนั้นเราจึงสามารถศึกษาการกระทำแบบผสมเพื่อทำความเข้าใจช่วงของตัวเลือกที่เป็นไปได้ในการเลือก
จากเฉพาะเจาะจงสู่ทั่วไป
ในโป๊กเกอร์ มีสถานการณ์ ความลึกของชิป ฟล็อป และประเภทเกมมากเกินไปที่จะศึกษาทั้งหมดในรายละเอียดที่ยอดเยี่ยม เมื่อศึกษากับ GTO Gecko เราควรมุ่งเน้นไปที่การหาแนวคิดที่เรามองเห็นภาพรวมได้และใช้ได้ในหลายสถานการณ์
วิเคราะห์ตามตำแหน่ง
แนวทางหนึ่งคือการดูประเภทกระดานหนึ่งในตำแหน่งต่างๆ ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบกระดานที่ไม่เชื่อมต่อกันที่มีเอซสูงเมื่อเล่นจากตำแหน่งปลาย กลาง และต้น เทียบกับบิ๊กไบลนด์
รูปแบบที่ชัดเจนปรากฏขึ้น: โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งเทียบกับบิ๊กไบลนด์ บนกระดานที่ไม่เชื่อมต่อกันที่มีเอซสูง คุณสามารถเดิมพันทุกไม้ในช่วงของคุณ (ที่ความลึกชิป 50bb) ความแตกต่างหลักคือคุณจะต้องการใช้ขนาดเดิมพันที่ใหญ่กว่าจากตำแหน่งที่เร็วกว่า
วิเคราะห์ตามพื้นผิวกระดาน
แนวทางอื่นคือการวิเคราะห์ประเภทกระดานที่คล้ายกันเพื่อสรุปข้อสรุปทั่วไป ตัวอย่างเช่น เมื่อศึกษากระดานเชื่อมต่อต่ำในฐานะบัตตันเทียบกับบิ๊กไบลนด์ที่ความลึกชิป 50bb เราสังเกตว่า:
- มีความชอบขนาดเดิมพันที่ใหญ่กว่าในประเภทกระดานเหล่านี้
- โอเวอร์แพร์ที่ต่ำกว่า (เช่น 99, TT) มีแนวโน้มที่จะเดิมพันบ่อยกว่าที่สูงกว่า เนื่องจากพวกเขามีความเสี่ยงมากกว่าและได้รับประโยชน์จากการป้องกันมากกว่า
- ยิ่งกระดานเชื่อมต่อกันมากเท่าไร เราก็ยิ่งไม่ต้องการเดิมพันใหญ่ด้วยท็อปแพร์ที่อ่อนแอมากขึ้นเท่านั้น
กระดานที่เชื่อมต่อ เทียบกับ ไม่เชื่อมต่อ
บนกระดานที่เชื่อมต่อเช่น 7♠6♥5♣ เราระมัดระวังมากขึ้นกับไม้ท็อปแพร์และอาจเช็คหรือใช้ขนาดเดิมพันที่เล็กกว่าบ่อยขึ้น
บนกระดานที่ไม่เชื่อมต่อเช่น 9♥3♠2♦ เรามั่นใจมากขึ้นในการเดิมพันใหญ่กว่าด้วยท็อปแพร์ของเราเนื่องจากมีสเตรทและทูแพร์น้อยกว่าในช่วงของคู่ต่อสู้
วิเคราะห์ตามความลึกของชิป
สุดท้าย เราสามารถระบุได้ว่ากลยุทธ์เปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อชิปตื้นลง เมื่อดูพื้นผิวกระดานเดียวกันในความลึกของชิปที่แตกต่างกัน (100bb, 50bb และ 20bb) เราพบว่า:
- ยิ่งชิปตื้นเท่าไร เราก็ยิ่งเดิมพันมากขึ้นโดยทั่วไป
- เราจัดสรรการเดิมพันมากขึ้นให้กับขนาดที่ใหญ่กว่าเมื่อชิปสั้นลง
- เกณฑ์มูลค่าของเราลดลงเมื่อชิปตื้นลง ซึ่งหมายความว่าเรายินดีที่จะเล่นเพื่อชิปด้วยไม้ที่อ่อนแอกว่า
ตัวอย่างเช่น ด้วย 100bb ท็อปแพร์ที่อ่อนแอมักจะเช็คกลับหรือเดิมพันเล็ก แต่ด้วย 20bb เราเดิมพันท็อปแพร์ทั้งหมดด้วยขนาดที่ใหญ่กว่า เตรียมพร้อมที่จะใส่เงินทั้งหมด
การประยุกต์ใช้จริง
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเวลาการศึกษา solver ของคุณ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- ประการแรก หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์ เหล่านี้เป็นการตัดสินใจที่ solver ไม่เคยพิจารณาและจะทำให้คุณเสียเงินโดยไม่คำนึงถึงกลยุทธ์ของคู่ต่อสู้ของคุณ
- ศึกษากลยุทธ์แบบผสมเพื่อทำความเข้าใจตัวเลือกของคุณ หาก solver กำลังผสมระหว่างการกระทำ ตัวเลือกทั้งหมดเหล่านั้นมี EV ที่คล้ายกัน การรู้ว่าการกระทำใดเป็นไปได้ คุณสามารถปรับแต่งสิ่งนี้ให้เข้ากับกลยุทธ์ของคุณและเลือกสิ่งที่คุณคิดว่าดีที่สุดเทียบกับคู่ต่อสู้เฉพาะของคุณ
- ปรับตามคู่ต่อสู้ของคุณ เทียบกับคู่ต่อสู้ที่พับมากเกินไปหรือไม่เรซเพียงพอกับการเดิมพันเล็ก การเดิมพันเล็กเสมอด้วยไม้ที่มีสิ่งนี้เป็นการกระทำที่เป็นไปได้เป็นตัวเลือกที่ดี
- มองหารูปแบบทั่วไปในตำแหน่ง พื้นผิวกระดาน และความลึกของชิป สิ่งนี้ช่วยให้คุณพัฒนาความเข้าใจเชิงแนวคิดที่คุณสามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ใหม่ๆ
สรุป
โป๊กเกอร์นำเสนอสถานการณ์ที่ไม่ซ้ำกันมากเกินไปที่จะศึกษาแต่ละอันทีละอัน ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การค้นหาหลักการทั่วไปที่ใช้กับสถานการณ์หลากหลาย
ในบทความนี้ เราได้นำเสนอแนวทางในการใช้ GTO Gecko เพื่อสรุปข้อสรุปที่กว้างขึ้นโดยอิงจากความแตกต่างของตำแหน่ง ความลึกของชิปที่แตกต่างกัน และพื้นผิวกระดานที่แตกต่างกัน ด้วยวิธีการศึกษานี้ในคลังแสงของคุณ คุณสามารถทำให้เวลาการศึกษาของคุณกับ GTO Gecko มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผลมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
โปรดจำไว้ว่า เป้าหมายไม่ใช่การจำความถี่ที่แน่นอน แต่เพื่อทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการเล่นที่เหมาะสมที่สุด โดยการศึกษารูปแบบในสถานการณ์ที่คล้ายกัน คุณจะพัฒนาสัญชาตญาณที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นที่จะรับใช้คุณได้ดีที่โต๊ะ